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2019年大数据在社会保障中的应用国际研讨会在武汉召开

2019-06-18 23:36

人民网武汉6月2日电 6月1日,由教育部人文社会科学重点研究基地武汉大学社会保障研究中心主办的“2019年大数据在社会保障中的应用国际研讨会”在湖北武汉举行。来自美国加州大学伯克利分校、英国牛津大学、中山大学、南开大学、厦门大学、中国农业大学等60多所高校、科研机构专家、学者,以及10多家学术期刊的编辑参加了本次论坛。

此次研讨会旨在助力大数据在中国社会保障领域的应用,促进社会保障研究方法的转型升级,推进大数据更好地服务于社会保障研究,构建国内外社会保障领域专家学者对话平台。

研讨会上,中南财经政法大学教授赵曼、武汉大学经济与管理学院教授范如国、加州大学伯克利分校教授Julian Chun-Chung Chow、武汉大学质量发展战略研究院院长程虹、牛津大学人口老龄化研究所教授Hafiz T.A. Khan等10位学者先后进行主题发言。发言内容包含大数据创新市域社会治理,大数据与公共管理研究,大数据支持下的农村留守儿童福利政策,大数据视角下中国企业社保的微观分布,老年财务准备,延迟退休、个人账户调整与医保基金可持续运行,日本人口老龄化及照护服务,大数据在社会救助的应用,上海长期护理保险政策的特征与局限性,大数据与社会保障决策优化。

本次活动还设立“大数据在养老保障中的应用”“ 大数据在医疗保障中的应用”“ 大数据在扶贫、救助与福利中的应用”“ 伯克利论坛”四个平行论坛进行研讨。

在大数据在养老保障中的应用分论坛,学者们解析国企利润划转社保基金问题,分析数字智能时代的社会保障目标基金建设及养老金管理,讨论子女流动对家庭养老支持的影响、基本养老保险制度对幸福感的关系,探索低收入人群养老保险体系建设,并就城乡居民基本养老保险可持续性、社会养老保险制度城乡统筹及其财力可行性、老年贫困缓解效果进行了探讨。

在大数据在医疗保障中的应用分论坛,学者们就大数据在医保费用分配与监控中、大数据与老年长期照护分级、医疗服务流程重构、区块链+电子病历等领域的应用进行讨论,评价财政补助促进县级公立医院回归公益性的效果,阐释智能分级诊疗创新模式,探索大数据时代背景下分级诊疗的实现路径,对技术驱动下的社会保障治理与研究进行综合探讨。

在大数据在扶贫、救助与福利中的应用分论坛,学者们就县级贫困程度与分类扶贫,城市低保标准决定因素、代际关系质量对农村老年贫困的影响、大数据驱动精准扶贫等贫困治理相关问题进行了探讨,同时分析了地方政府竞争学习与机构养老床位供给空间分布、农村独居老人生存环境改进、公共支出的老年照护效率等老年福利问题,并对美国《社会保障法》、社会保障部门国民经济效应的作用机理等问题作了深入分析。

在伯克利论坛,学者们就多源数据在儿童照料的运用、0-3岁儿童照顾政策、大数据在医疗保障政策评估的应用、中国老年人认知状态、同性婚姻与伴侣稳定性、失独家庭小组工作介入、乡镇公共服务“互动型”生产机制、手势识别等问题受到学者们重点关注,讨论热烈。

武汉大学社会保障研究中心学术委员会主任邓大松教授说,大数据是推动社会保障改革发展的内在需求和必然选择,将带来社会保障研究方法与范式转变。未来亟待推动数据整合、开发与开放共享,推动大数据在社会保障领域政策制定、评估、改进方面的科学应用,注重大数据应用下的实证分析与规范分析相结合,着力完善社会保障学科的研究方法和研究范式。

作为教育部人文社会科学重点研究基地,武汉大学社会保障研究中心一直致力于社会保障理论与中国社会保障制度研究,承接了包括国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部、各级政府部门,以及国内外研究机构、组织等在内的大量研究课题,成为中国社会保障研究的重镇。(陈浩)

(责编:张隽、关喜艳)

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